OpenAI hat ein Tool namens GPT-3 Detektor entwickelt, das dazu dient, die Authentizität von Texten zu überprüfen. Es ist in der Lage zu erkennen, ob ein Text von einem Menschen oder von ihrer eigenen KI erstellt wurde. Obwohl es nicht speziell für die Erkennung von ChatGPT entwickelt wurde, kann es dennoch hilfreich sein, um Texte zu identifizieren, die von einem Sprachmodell generiert wurden. Das Tool nutzt ein tiefes neuronales Netzwerk, um die Sprache im Text zu analysieren und sie mit bekannten Mustern menschlicher Sprache und von GPT-3 zu vergleichen.
Botcheck.me ist ein Tool, das Twitter-Konten untersucht. Es untersucht Dinge wie die Häufigkeit, den Zeitpunkt von Tweets, die Ähnlichkeit zu anderen Twitter-Bots sowie das Auftreten von bestimmten Hashtags oder URLs
Hugging Face Transformers ist ein Unternehmen, das sowohl eine kostenlose als auch quelloffene Bibliothek an Werkzeugen zur Verarbeitung natürlicher Sprache anbietet. Es enthält mehrere Modelle, die die Erkennung von Chatbots basierend auf Sprache ermöglichen. Mit dem Pipelines-Tool kann man bestimmen, ob ein Text von ChatGPT oder einem anderen Sprachmodell erstellt wurde. Diese Dienste werden von Forschern, Entwicklern und anderen Experten genutzt, die sich mit natürlicher Sprachverarbeitung und maschinellem Lernen beschäftigen.
Das Botometer ist ein Tool, das vom Information Sciences Institute der University of Southern California entwickelt wurde. Es nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um herauszufinden, ob ein Twitter-Account von einem Bot oder einem menschlichen Nutzer betrieben wird. Dabei werden verschiedene Faktoren wie die Häufigkeit der Tweets, die verwendete Sprache und die Verwendung bestimmter Hashtags oder URLs berücksichtigt. Zusätzlich wird die Wahrscheinlichkeit berechnet, ob die Inhalte von ChatGPT oder einem anderen Sprachmodell stammen.
Bot Sentinel ist ein nützliches Instrument, um Twitter-Accounts zu identifizieren, die sich bot-ähnlich verhalten. Es analysiert verschiedene Faktoren wie die Anzahl der Tweets, die Ähnlichkeit zu anderen Twitter-Bots und die Verwendung bestimmter Schlüsselwörter oder Hashtags. Auf diese Weise können verdächtige Accounts schnell und einfach erkannt werden.